姓    名： 阳俊  

性    别： 男  

出生年月： 1986年8月  

职    称： 副研究员  

学历/学位： 研究生/博士  

联系方式： junyang_ie@whut.edu.cn 

研究方向： 

智慧医疗，计算机视觉，大数据分析，生物信息处理 

主要学术经历： 

2021/02-至今，武汉理工大学，best365英国体育在线，特任副研究员 

2020/05-2021/02，武汉理工大学，best365英国体育在线，讲师 

2018/07-2020/05，华中科技大学，计算机学院，博士后 

2015/09-2018/06，华中科技大学，计算机系统结构，博士 

2008/09-2011/03，华中科技大学，软件工程，硕士  

2004/09-2008/06，华中科技大学，软件工程，学士 

主要学术成果： 

从事智慧医疗、计算机视觉、大数据分析、生物信息处理等相关领域的研究。共发表论文30 余篇，以第一（或通信）作者发表论文10余篇。Google Scholar引用1200余次，H-index=14。主持博士后基金（面上）项目1项，主持国家自然科学基金（青年）项目1项，参与国家重点研发项目2项。研究工作涵盖多个主题，主要以计算机视觉、大数据分析、深度学习和机器学习为手段，对智慧健康领域的诸多问题（情绪健康、抑郁症预警、精神发育迟滞筛查、非接触超视距生理指标监测、癫痫检测）进行研究。 

[1] S. Ma, Jun Yang, B. Yang, et al. “The Patient Health Questionnaire-9 vs. the Hamilton Rating Scale for Depression in Assessing Major Depressive Disorder,” Frontiers in Psychiatry, 2021. (doi:  10.3389/fpsyt.2021.747139, JCR Q2) 

[2] L. Hu, Y. Miao, Jun Yang*, A. Ghoneim, MS. Hossain, M. Alrashoud. “IF-RANs : Intelligent Traffic Prediction and Cognitive Caching toward Fog-Computing-Based Radio Access Networks,” IEEE Wireless Communications. 27(2) :29-35, 2020. (JCR Q1) 

[3] 马思梦, 曹勇, 王培琳, 阳俊, 刘忠纯. 深度学习算法在面向行为分析的抑郁症辅助诊断中的研究进展, 中华精神科杂志, 5: 460-463, 2020. (北大核心) 

[4] Jun Yang, J. Zhou, G. Tao*, M. Chen, et al. “Wearable 3.0 : From Smart Clothing to Wearable Affective Robot,” IEEE Network. 33(6) : 8-14, 2019. (JCR Q1) 

[5] Jun Yang, X. You*, G. Wu, et al. “Application of Reinforcement Learning in UAV Cluster Task Scheduling,” Future Generation Computer Systems, 95: 140-148, 2018. (JCR Q1) 

主要负责项目： 

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，62002269，基于群体行为模式画像的重性精神障碍患者危险意图分析方法研究，主持 

2. 中国博士后科学基金（面上）项目，2019M662627，多模态抑郁状态识别算法研究，主持